Die Integration von KI in bestehende Systeme

Die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) heute

Es gibt wohl kaum einen Bereich, der in den letzten Jahren so stark an Bedeutung gewonnen hat wie die Künstliche Intelligenz (KI). Man hört diesen Begriff überall: in den Fachzeitschriften, bei Tech-Konferenzen, in Nachrichten und sogar im alltäglichen Gespräch am Arbeitsplatz oder zu Hause. Aber warum genau ist KI so wichtig und warum sollten wir alle ein grundlegendes Verständnis davon haben?

Warum sprechen alle über KI?

Der Hype um Künstliche Intelligenz ist absolut gerechtfertigt. KI bietet unglaubliche Möglichkeiten, Probleme zu lösen und neue Technologien zu entwickeln. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu intelligenten Sprachassistenten wie Alexa und Siri – KI ist aus unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. Doch das ist nur die Spitze des Eisbergs. Im Hintergrund läuft KI bereits in vielen Systemen, die wir täglich nutzen, ohne es vielleicht zu bemerken.

Mehr als nur Technologie: Ein Wandel in der Denkweise

KI verändert nicht nur die Technologien, die wir benutzen, sondern auch, wie wir über Probleme und deren Lösungen nachdenken. Traditionell haben wir uns auf klare, vorbestimmte Anweisungen und Algorithmen verlassen. Doch KI arbeitet anders: Sie lernt aus Daten und verbessert sich ständig selbst. Dies bedeutet, dass Systeme mit der Zeit intelligenter und effizienter werden, ohne dass wir ständig Anpassungen vornehmen müssen.

Wirtschaftliche Relevanz

Die wirtschaftliche Bedeutung von KI kann kaum überschätzt werden. Laut einer Studie von McKinsey könnte KI bis 2030 weltweit etwa 13 Billionen Dollar zum globalen BIP beitragen. Dies ist nicht verwunderlich, wenn man bedenkt, welche Effizienzgewinne durch den Einsatz von KI in Produktionsprozessen, Dienstleistungen und sogar im Kundenservice erzielt werden können.

• Produktivität: KI kann repetitive Aufgaben automatisieren und so die Produktivität der Mitarbeiter steigern.
• Entscheidungsfindung: Durch die Analyse großer Datenmengen kann KI fundierte und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
• Innovationen: KI eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Kultureller Einfluss

Künstliche Intelligenz hat auch einen tiefgreifenden Einfluss auf unsere Kultur und Gesellschaft. In Filmen, Büchern und Medien gibt es bereits viele Vorstellungen darüber, wie eine Zukunft mit KI aussehen könnte. Diese Geschichten prägen unser Bild von der Technologie und beeinflussen unsere Reaktionen auf ihre tatsächliche Einführung.

Eine Brücke zwischen Wissenschaft und Alltag

Ein faszinierender Aspekt von KI ist, dass sie eine Brücke zwischen hochkomplexer Wissenschaft und unserem täglichen Leben schlägt. Während die theoretischen Grundlagen oft kompliziert und schwer verständlich sind, sind die Anwendungen in vielen Fällen erstaunlich einfach und intuitiv zu nutzen. Zum Beispiel hat die Bild- und Spracherkennung, die auf komplexen maschinellen Lernverfahren basiert, den Weg in die Kameras unserer Smartphones und in unsere sprachgesteuerten Geräte gefunden.

Die Verantwortung der Nutzer

Mit großer Macht kommt auch große Verantwortung. Es ist wichtig, dass wir als Nutzer von KI ethische Überlegungen nicht außer Acht lassen. Datenschutz, Fairness und Transparenz sind Themen, die im Zusammenhang mit KI immer wieder diskutiert werden. Wenn wir die Vorteile von KI nutzen wollen, müssen wir sicherstellen, dass diese Technologie verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Zusammengefasst ist die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz heute enorm und berührt viele Aspekte unseres Lebens. Von der Wirtschaft über die Kultur bis hin zu den Wissenschaften beeinflusst KI die Art und Weise, wie wir die Welt sehen und mit ihr interagieren. Sie bietet nicht nur enorme Chancen, sondern stellt uns auch vor neue Herausforderungen, die wir mit einem verantwortungsvollen und informierten Ansatz meistern können.

Die Rolle von KI in verschiedenen Branchen

Wenn wir über die Entwicklung der modernen Technologie sprechen, ist die Künstliche Intelligenz (KI) oft das Herzstück der Diskussion. Aber was macht KI eigentlich in unseren verschiedenen Branchen? Lassen Sie uns einige faszinierende Beispiele betrachten.

Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen hat KI enorme Fortschritte gemacht. Denken Sie an die Diagnostik: Durch den Einsatz von Algorithmen können Ärzte Krankheiten schneller und präziser diagnostizieren. KI-gestützte Bildanalysen erkennen beispielsweise Tumore in medizinischen Scans oft schneller als menschliche Augen.

Neben der Diagnose unterstützt KI auch bei der Verwaltung administrativer Aufgaben. Dies ermöglicht den Ärzten, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen, anstatt sich um Papierkram zu kümmern.

Finanzsektor

Im Finanzsektor hilft KI dabei, Betrugsfälle schneller zu erkennen. Durch das Analysieren großer Datenmengen und die Identifizierung ungewöhnlicher Muster können Banken betrügerische Aktivitäten nahezu in Echtzeit aufdecken. Das steigert nicht nur die Sicherheit unserer Gelder, sondern auch das Vertrauen der Kunden in ihre Finanzinstitutionen.

Und nicht zu vergessen: Robo-Advisors. Diese KI-gestützten Tools bieten personalisierte Anlageempfehlungen, die auf den individuellen Präferenzen und Risikoprofilen von Kunden basieren.

Einzelhandel

Ebenfalls spannend ist der Einsatz von KI im Einzelhandel. Hier sehen wir eine stark personalisierte Einkaufserfahrung. Beispielsweise analysieren KI-Systeme die Kaufgewohnheiten der Kunden und bieten daraufhin maßgeschneiderte Produktempfehlungen an. Dies führt zu höheren Umsatzraten und zufriedeneren Kunden.

Außerdem wird KI zur Optimierung von Lieferketten eingesetzt. Komplexe Algorithmen helfen dabei, Lagerbestände zu überwachen und die effizienteste Route für Lieferungen zu planen.

Automobilindustrie

In der Automobilindustrie ist KI eine Schlüsselfunktion zur Entwicklung von autonomen Fahrzeugen. Maschinenlernen und Sensortechnologien arbeiten zusammen, um selbstfahrende Autos sicherer und zuverlässiger zu machen. Aber nicht nur das: KI-gestützte Systeme helfen auch bei der Optimierung der Produktion, indem sie Wartungsbedarf voraussehen und somit Ausfallzeiten reduzieren.

Unterhaltung

Die Unterhaltungsindustrie profitiert ebenfalls stark von KI. Streaming-Dienste wie Netflix und Spotify nutzen komplexe Algorithmen, um Inhalte zu empfehlen, die genau auf den Geschmack der Nutzer abgestimmt sind. Das Ergebnis? Endlose Stunden personalisierter Unterhaltung, ganz nach Ihrem Stil.

Logistik und Transport

Schließlich ist auch die Logistikbranche ein großer Nutznießer der KI-Technologie. Routenoptimierung, Fahrzeugwartung und die Verwaltung von Warenbeständen werden durch KI gesteuert, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer verbesserten Effizienz führt.

KI hilft dabei, komplexe logistische Netzwerke zu managen, indem sie Echtzeit-Daten analysiert und sofortige Anpassungen vornimmt, um Verzögerungen und Lieferfehler zu minimieren.

Zusammenfassung

Wie Sie sehen können, ist die Anwendung von KI in verschiedenen Branchen enorm vielseitig. Obwohl die Herausforderungen nicht zu unterschätzen sind, bietet KI in jeder Branche die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren und wirklich innovative Lösungen zu entwickeln. Halten Sie die Augen offen, denn die Rolle von KI wird sich in den kommenden Jahren nur noch weiter ausweiten!

Wie KI die Effizienz in Unternehmen steigert

Künstliche Intelligenz (KI) hat still und leise begonnen, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen weltweit arbeiten. Mit Anwendungen, die von der Automatisierung redundanter Aufgaben bis hin zur Unterstützung bei strategischen Entscheidungen reichen, gibt es zahlreiche Möglichkeiten, wie KI die Effizienz und Produktivität in Betrieben steigern kann. Lass uns einen genaueren Blick darauf werfen, wie das funktioniert.

Automatisierung repetitiver Aufgaben

Einer der größten Vorteile von KI ist die Fähigkeit, sich wiederholende und routinebasierte Aufgaben zu automatisieren. Warum sollten Mitarbeiter ihre wertvolle Zeit mit Routineaufgaben verschwenden, wenn Maschinen dies schneller und fehlerfreier erledigen können? Dies gilt beispielsweise für:

• Dateneingabe und -verarbeitung
• Rechnungsstellung
• Bestandsverwaltung

Stell dir vor, wie viel Zeit und Kosten gespart werden können, wenn diese Aufgaben automatisiert sind. Die Mitarbeiter können sich dann auf wichtigere und strategischere Aufgaben konzentrieren.

Verbesserte Entscheidungsfindung durch Datenanalyse

Unternehmen sammeln heutzutage Unmengen an Daten. Ohne die entsprechenden Werkzeuge kann die Analyse dieser Daten jedoch überwältigend sein. Hier kommt KI ins Spiel. Mit fortgeschrittenen Analysefähigkeiten kann KI Muster und Einblicke aus riesigen Datensätzen erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. Dies hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Zukunftsstrategien zu planen.

Zum Beispiel:

• Marktanalysen: KI kann Trends und Muster im Verbraucherverhalten erkennen.
• Finanzprognosen: Mit präziseren Datenvorhersagen können Unternehmen bessere finanzielle Entscheidungen treffen.

Personalisiertes Kundenerlebnis

Wer liebt es nicht, wenn man als Kunde individuell behandelt wird? KI macht es möglich. Dank fortschrittlicher Algorithmen kann KI personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Dienstleistungen anbieten. Dies erhöht nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch die Bindung an die Marke.

Denk an:

• Personalisierte Einkommensvorschläge basierend auf bisherigen Kaufgewohnheiten.
• Automatisierte, dennoch personalisierte Kundenbetreuung mittels Chatbots.

Effiziente Ressourcennutzung

Einer der weniger beachteten Bereiche, in denen KI glänzt, ist die Optimierung der Ressourcennutzung. Durch eine genaue Analyse der Betriebsabläufe kann KI Bereiche identifizieren, in denen Ressourcen verschwendet werden. Das bedeutet:

• Optimierte Lagerhaltung
• Effizientere Maschinenwartung
• Besseres Energiemanagement

All dies trägt dazu bei, die Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

Risikomanagement und Fehlerreduktion

Fehler sind menschlich, aber in einem geschäftlichen Kontext können sie teuer sein. Mit KI können viele dieser Fehler vermieden werden. Durch die Implementierung von maschinellem Lernen und Predictive Analytics können Unternehmen Risiken besser managen und mögliche Fehlerquellen frühzeitig identifizieren.

Dies führt zu:

• Weniger Produktionsausfällen
• Weniger fehlerhaften Produkten
• Verbesserter Qualitätssicherung

Alles in allem bietet KI eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Effizienz und Produktivität in Unternehmen zu steigern. Indem Unternehmen diese Technologien nutzen, können sie nicht nur ihre internen Prozesse optimieren, sondern auch im Wettbewerb die Nase vorn haben.

Herausforderungen der KI-Integration und wie man sie meistert

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse kann eine transformative Wirkung haben. Doch wie jede andere technologische Innovation bringt auch KI ihre eigenen Herausforderungen mit sich. Lassen Sie uns einige dieser Herausforderungen näher betrachten und herausfinden, wie man sie erfolgreich meistert.

1. Datenqualität und -quantität

Eine der größten Hürden bei der KI-Integration ist die Datenbasis. KI-Systeme benötigen große Mengen an qualitativ hochwertigen Daten, um effektiv zu arbeiten.

Wie kann man diese Herausforderung meistern?

• Datenbereinigung: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten genau und aktuell sind. Durch einen systematischen Ansatz zur Datenbereinigung kann die Qualität drastisch verbessert werden.
• Datenintegration: Nutzen Sie Tools und Techniken, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und zu harmonisieren.
• Datenverfügbarkeit: Etablieren Sie klare Prozesse und Verantwortlichkeiten, um sicherzustellen, dass Daten kontinuierlich gesammelt und aktualisiert werden.

2. Fachwissen und Fähigkeiten

Die Implementierung von KI erfordert ein tiefes technisches Verständnis und spezifische Fähigkeiten, die in vielen Unternehmen möglicherweise nicht sofort vorhanden sind.

Wie kann man diese Herausforderung meistern?

• Schulung und Weiterbildung: Investieren Sie in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter. Schulungen und Workshops können helfen, die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln.
• Externe Experten: Ziehen Sie externe Berater oder Spezialisten hinzu, um den Übergang zu erleichtern und internes Wissen aufzubauen.
• Interdisziplinäre Teams: Bilden Sie Teams aus verschiedenen Fachbereichen, um unterschiedliche Perspektiven und Expertise zu kombinieren.

3. Sicherheit und Datenschutz

KI-Systeme bearbeiten oft sensible Daten, was Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes aufwerfen kann.

Wie kann man diese Herausforderung meistern?

• Compliance: Stellen Sie sicher, dass alle Datenschutzgesetze und -richtlinien strikt eingehalten werden, wie z.B. die DSGVO in der EU.
• Datensicherheit: Implementieren Sie fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, um Ihre Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
• Transparenz: Schaffen Sie transparente Prozesse und informieren Sie Ihre Kunden darüber, wie ihre Daten verwendet werden.

4. Akzeptanz und Kulturwandel

Die Einführung neuer Technologien kann auf Widerstand bei den Mitarbeitern stoßen. Viele Menschen haben Angst vor Veränderungen oder befürchten, dass ihre Arbeitsplätze gefährdet sind.

Wie kann man diese Herausforderung meistern?

• Kommunikation: Erklären Sie offen die Vorteile und Ziele der KI-Integration. Transparente Kommunikation kann Ängste abbauen.
• Einbindung der Mitarbeiter: Integrieren Sie Ihre Mitarbeiter in den Implementierungsprozess und holen Sie ihr Feedback ein. Dies fördert das Gefühl der Teilhabe und Akzeptanz.
• Kulturwandel: Fördern Sie eine Unternehmenskultur, die Innovation und Lernen begrüßt. Veränderungen sollten als Chance und nicht als Bedrohung angesehen werden.

5. Technologische Herausforderungen

Die Technologielandschaft entwickelt sich ständig weiter, und es kann schwierig sein, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten.

Wie kann man diese Herausforderung meistern?

• Kontinuierliche Weiterbildung: Bleiben Sie auf dem Laufenden über technologische Trends und Innovationen in der KI durch Fachzeitschriften, Konferenzen und Online-Ressourcen.
• Modulare Systeme: Implementieren Sie modulare Systeme, die sich an neue Technologien anpassen und problemlos erweitert werden können.
• Anpassungsfähigkeit: Pflegen Sie eine flexible Herangehensweise und seien Sie bereit, Ihre Strategien anzupassen, wenn neue technologische Lösungen auftauchen.

Die Herausforderungen bei der Integration von Künstlicher Intelligenz mögen vielfältig sein, aber mit sorgfältiger Planung, offener Kommunikation und kontinuierlicher Weiterbildung lassen sie sich bewältigen. Dies kann Ihrem Unternehmen helfen, die Möglichkeiten von KI voll auszuschöpfen und zukunftssicher zu bleiben.

VI. Beispiele erfolgreicher KI-Integration in deutschen Unternehmen

Es ist keine Überraschung, dass deutsche Unternehmen in verschiedenen Branchen erfolgreich Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Wachstum und Innovation zu fördern. Lassen Sie uns einige faszinierende Beispiele betrachten, die zeigen, wie KI in der Praxis funktioniert und welche Vorteile sie bietet.

Siemens: Automatisierung und Smart Manufacturing

Siemens ist ein hervorragendes Beispiel für die erfolgreiche Integration von KI in der Industrie. Das Unternehmen nutzt KI, um Fertigungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Mit Hilfe von maschinellem Lernen und Datenanalyse konnte Siemens die Effizienz seiner Produktionsanlagen erheblich steigern. Die Smart-Manufacturing-Initiativen erleichtern die Fehlererkennung und die Prognose von Wartungsbedarfen, wodurch die Betriebszeiten maximiert werden.

Adidas: Personalisierte Kundenerlebnisse

Auch in der Modebranche zeigen deutsche Unternehmen, wie wertvoll KI sein kann. Adidas verwendet KI, um maßgeschneiderte Kundenerlebnisse zu bieten. Durch die Analyse von Kundenpräferenzen und -verhalten kann Adidas personalisierte Produkte empfehlen und die Interaktion mit den Kunden verbessern. Diese personalisierten Ansätze haben zu einem deutlichen Anstieg der Kundenzufriedenheit und der Umsätze geführt.

BMW: Autonomes Fahren und smarte Assistenten

Im Automobilsektor fährt BMW an der Spitze der KI-Innovation. Autonomes Fahren ist eines der aufregendsten Gebiete, in dem BMW Fortschritte macht. Die selbstfahrenden Autos des Unternehmens nutzen komplexe Algorithmen und Sensoren, um sicher und effizient zu navigieren. Außerdem verbessern smarte Assistenten die Fahrerfahrung, indem sie Echtzeit-Daten verarbeiten und den Fahrern dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Deutsche Bank: Finanzanalyse und Risikomanagement

In der Finanzbranche spielt KI ebenfalls eine entscheidende Rolle. Die Deutsche Bank setzt KI ein, um Marktanalysen zu durchführen und Risiken vorherzusagen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Kreditwürdigkeitsprüfungen und Transaktionsüberwachung kann die Bank Kosten senken und gleichzeitig die Präzision und Geschwindigkeit ihrer Dienstleistungen erhöhen. Darüber hinaus ermöglicht es die KI, Betrugsversuche schneller zu erkennen und somit die Sicherheit zu verbessern.

Otto Group: Lageroptimierung und Kundensupport

Der E-Commerce-Riese Otto Group nutzt KI, um seine Lagerverwaltung und den Kundenservice zu optimieren. KI-gestützte Systeme prognostizieren Nachfrage und helfen dabei, Lagerbestände effizient zu verwalten. Gleichzeitig werden Chatbots und virtuelle Assistenten eingesetzt, um Kundenanfragen in Echtzeit zu beantworten und somit den Kundenservice zu verbessern. Diese Maßnahmen haben zu einer erheblichen Reduktion der Betriebskosten und einer Steigerung der Kundenzufriedenheit geführt.

Zeiss: Bildverarbeitung in der Medizin

Im Gesundheitswesen hat Zeiss KI erfolgreich in der Bildverarbeitung integriert. Ihre KI-gestützten Systeme helfen Ärzten dabei, medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen und MRTs präzise zu analysieren. Diese Technologie unterstützt bei der Früherkennung von Krankheiten und verbessert die Genauigkeit der Diagnosen. Darüber hinaus beschleunigt sie den Arbeitsfluss in Krankenhäusern und Kliniken, was letztendlich den Patienten zugutekommt.

Diese Beispiele verdeutlichen, wie vielseitig und nützlich Künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen sein kann. Es zeigt sich, dass Unternehmen nicht nur ihre Effizienz und Produktivität steigern, sondern auch innovative Lösungen schaffen können, die ihren Kunden erhebliche Vorteile bieten. Wer hätte gedacht, dass KI so vieles revolutionieren könnte?

Zukunftsaussichten: Wie KI die Geschäftswelt verändern wird

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der künstliche Intelligenz nicht nur ein Schlagwort ist, sondern ein integraler Bestandteil unseres täglichen Geschäftslebens. In den kommenden Jahren wird sich KI tiefgreifend auf die Art und Weise auswirken, wie Unternehmen arbeiten, entscheiden und wachsen.

Die Entwicklung von Entscheidungsprozessen

In der Zukunft wird KI immer mehr Routineentscheidungen in Unternehmen übernehmen. Algorithmen, die auf riesigen Datenmengen basieren, werden in der Lage sein, fundierte und objektive Entscheidungen zu treffen, schneller und präziser als es Menschen könnten. Unternehmen werden sich auf diese Technologie verlassen, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen

Ein weiterer spannender Bereich ist die Personalisierung. Mit Hilfe von KI können Unternehmen maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen anbieten, die gezielt auf die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden abgestimmt sind. Dies geht weit über einfache Empfehlungen hinaus und ermöglicht ein tieferes Verständnis und eine stärkere Kundenbindung.

Automatisierung und Effizienzsteigerung

Die Rolle der Automatisierung wird weiterhin wachsen. KI-gesteuerte Systeme werden eine breite Palette von Aufgaben übernehmen, von der Bestandsverwaltung bis hin zur automatisierten Kundenbetreuung. Dadurch können Unternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch ihre Mitarbeiter von monotonen Aufgaben entlasten und sie in wertschöpfendere Tätigkeiten einbinden.

Verbesserte Kundenerlebnisse

Kundenerfahrungen werden durch den Einsatz von KI erheblich verbessert. Chatbots und virtuelle Assistenten, die von fortschrittlichen KI-Modellen betrieben werden, können rund um die Uhr Kundenanfragen beantworten und Probleme schnell und effizient lösen. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und stärkt die Markentreue.

Innovation und Wettbewerbsfähigkeit

KI wird auch als Treiber für Innovation dienen. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Technologie setzen, werden in der Lage sein, neue Geschäftsfelder zu erschließen und wettbewerbsfähiger zu werden. Ob in der Logistik, im Gesundheitswesen oder im Finanzsektor – die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.

Ethik und Datenschutz

Mit all diesen Möglichkeiten kommen jedoch auch Herausforderungen. Datennutzung und Datenschutz bleiben essentielle Themen, die Unternehmen sorgfältig handhaben müssen. Ethik in der KI-Entwicklung und -Anwendung wird ein zentrales Anliegen sein. Verantwortungsbewusste Unternehmen werden diese Herausforderungen meistern und sich das Vertrauen ihrer Kunden sichern.

Blick in die Zukunft

Während KI weiterhin fortschreitet, wird es spannend zu beobachten sein, wie Unternehmen auf diese Entwicklungen reagieren. Die Zukunft der Geschäftswelt ist zweifellos vernetzt, intelligent und dynamisch. Unternehmen, die bereit sind, sich anzupassen und zu wachsen, werden zweifellos von den Vorteilen profitieren, die KI bietet.

Zusammengefasst, die Zukunft mit KI ist nicht nur eine Frage der Technologie, sondern auch eine Frage der strategischen Anpassung und des menschlichen Einfallsreichtums. Bleiben Sie offen für Wandel, investieren Sie in Innovation und begrüßen Sie die Möglichkeiten, die KI mit sich bringt.